Numpy
Listado numpy
-
● how to use pandas dataframes, multidimensional numpy arrays, and scipy libraries to work with various datasetsthis includes the following components:
data analysis libraries:
you will learn how to use pandas dataframes, multidimensional numpy arrays, and scipy libraries to work with various datasetsar
in this online course, you will learn how to analyze data in python using multidimensional arrays in numpy, manipulate dataframes in pandas, use the scipy library for mathematical routines, and perform machine learning using scikit-learn
● how to load, manipulate, analyze, and visualize datasets with pandas, an open-source librarypython- learn data analysis – online lessons
python-baires
contact us for more information:
• website: https://python-baires
● how to create machine learning models and make predictions with scikit-learn, another open-source library
we will introduce you to pandas, an open-source library, and use it to load, manipulate, analyze, and visualize cool datasetsar/
• whatsapp and telegram: +54 11 3444-4112
• email: info@python-baires
you will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analyses, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
you will learn:
● how to import datasets, clean and prepare data for analysis, summarize data, and build data pipelines
learn to analyze data using python!
you will progress from understanding the basic concepts of python to exploring various types of data through classes, practical labs, and tasks
we will introduce you to another open-source library, scikit-learn, and use some of its machine learning algorithms to build intelligent models and make great predictionsArgentina
$ 500
-
Instalación de numpycontenido prólogo xvii 1primera clase en pythoninmutabilidad de las cadenasvisualización de distintos puntos de interésconceptos asociados a la pooinstalación de easy_install y pipinstalación de tweepy208 xii contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo 7python con aplicaciones a las matemáticas, ingeniería y finanzas autores: báez lópez, david; cervantes villagómez, ofelia arízaga silva, juan antonio; castillo juárez, esteban páginas: 452 isbn: editorial: alfaomegagráficas tridimensionalesinstalación de geopyinstrucciones y datos de una computadoraanálisis de sentimientos de twitterde esta manera, el usuario va de una descripción del problema en español, pero con una estructura definida, a una implementación formal en un lenguaje de programaciónordenamiento de burbujacreación de la clase numerocomplejoinstalación de pyinstallerextracción de tweetsotras operaciones con cadenas¿qué es un algoritmo?inicialización de variablessuma, resta y multiplicación dematricesoperaciones con cadenasla interfase de pythonla condición si - si_nooperadores de asignacióncreación de ejecutablescondiciones anidadasel módulo geopymultiplicación dematriz por un escalarmétodos alternos de escritura dematricesoperaciones con enteros y realesintroducción 1 1longitud de una cadenainicialización de los vectoressobreescritura de operadoresla matriz transpuestamultiplicación de cadenasoperaciones con variables enterasla condición en pythonanálisis de los tweets• cómo opera cada uno de los distintos tipos de “condiciones” en pythonla instrucción continueestructura de lamemoriapython es un software libre que tiene una gran cantidad de módulos para realizar el cómputo científico aplicado en múltiples áreas del conocimiento científico, léase medicina, ingeniería, ciencias, finanzas, economía, entre muchas otrasseparación de una cadenasistemas numéricos decimal y binariosobreescritura demétodoslos temas del presente documento son parte del curso introductorio de programación para estudiantes de ciencias, ingeniería y animación digital a nivel licenciatura de la universidad de las américas pueblaotros sistemas numéricosel lenguaje pythoncadenas, listas, diccionarios y tuplas151 contenido xi python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo alfaomega 5cálculo de la media aritmética y la desviación estándarcreación ymovimientos de una cuenta bancariaaprenda • a utilizar los ciclos “mientras” y “para” en el diseño de los algoritmosventajas • cada capítulo cuenta con una serie de ejercicios que el lector puede resolver obteniendo así más experiencia en la solución de problemas implementando sus algoritmos en lenguaje pythonla instrucción appendalgoritmos en pseudocódigoarreglos ii: matricesllamado por valor y llamado por referenciaif anidado en pythonel ciclomientras en pythonopciones de gráficasacceso a vectoresla instrucción withalgoritmos sencillosinstalación de matplotlib basemap• a programar utilizando el paradigma de la programación orientada a objetos (ppo) en pythonejemplos adicionales de condiciones if-elsefunciones definidas por el usuario• en todos los capítulos se encuentran expuestos los objetivos perseguidos a largo de éste, así como una introducción y una conclusiónoperaciones con listassuma y resta dematriceslamatriz identidadoperadores lógicoslectura y escritura de datos en exceloperaciones con tuplasobtención de la transpuesta por comprensiónfunciones en pythonprogramación orientada a objetoscolumnas de un arreglovectores en pythonimportancia del tamaño de un vector en pythonlamatriz identidad en pythonotros tipos de gráficas bidimensionalesproducto dematrices en pythonoperadores aritméticosfundamentos de algoritmos y de pythongeneración de arreglos por indexacióngráfica de histogramala instrucción breakel presente texto tiene como objetivo desarrollar desde los primeros capítulos la descripción, análisis y desarrollo de los algoritmos que posteriormente se implementan en pythonbibliotecas y encabezadosevolución de la computadoravariables alfanuméricas en pythondespliegue de datosarquitectura de una computadoraordenamiento por selecciónfilas de un arregloinstrucciones de python del capítuloejemplos adicionalesademás, el ieee lo ha posicionado en tercer lugar entre los lenguajes de programaciónescritura de datos numéricos• el presente material consiste en una versión de los temas que los autores han impartido durante los últimos dos añosconozca • el concepto de algoritmo y su descripción por medio de un lenguaje llamado pseudocódigoasignación de valores a variablesbúsqueda binariaa quién va dirigido el presente libro está dirigido a estudiantes de ciencias, ingeniería y animación digital de nivel licenciatura, así como a profesionales e interesados en aprender a manejar el lenguaje python en matemáticas y finanzasintroducción a arreglosla base de datosmongodbdesarrolle sus habilidades para • efectuar funciones con las estructuras de datos de python• en qué consisten los subalgoritmos y cómo implementarlos en pythonotras operaciones para diccionarioslectura de datos de un archivogeneración de arreglos por comprensióncreación de ejecutables en python 421 bel ambiente de pythonfiguras geométricasgráficas en 2 dimensionesocupa el cuarto lugar de la lista de lenguajes de programación más usados por programadores, y el primer lugar entre los lenguajes de programación de alto nivel25 python • alfaomega plataforma de contenidos interactivos xix ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo 2406 contenido xv python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo alfaomega ainstalación de scipyoperadores relacionales• realizar operaciones sobre “matrices” en pythonentrada y salida de datos en pythonescritura de datos en un archivoinstalación y configuración 405 agráfica de stem o de puntosordenamiento de vectoresentrada y salida y de datos con archivosla función rangegeolocalizacióndefinición de listasgeolocalización y análisis de sentimientosentrada de datosfiguras múltiples• crear, escribir y almacenar datos en un archivolenguajes de una computadoraintercambio de valoresfunciones de pythonejercicios de condiciones simplescondición if - elseoperaciones conmatricesvisualización de datosconcatenación o suma de cadenasgraficación en pythonestructura de un algoritmo en pythonejemplos adicionales con condiciones anidadasvariables locales y globalesgeolocalización de un punto de interésmatrices especiales73 x contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo 3ejemplos con vectores en pythonimportancia del tamaño de un vectordistancia de dos puntos de interésoperaciones básicasinstrucciones de python del capítulovectores por comprensióntipos de variablesciclos anidados423 xvi contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castilloinstalación de matplotliblenguaje pythonotras operaciones booleanaspartes de un algoritmoinstalación de python344 xiv contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castilloinstalación de pymongoescritura de datos alfanuméricosselección de filas y columnas de un arreglo266 contenido xiii python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo alfaomega 8funciones lambdadescarga de pythonmultiplicación dematriz por unamatriztranspuesta de un arreglo en pythonarreglos en pythonciclos en pythonotras operaciones con listasconversión de lista de cadenas a cadenasuma y resta dematrices en pythonarreglos i: vectoresorganización del librodeclaración y uso de setters y getterslamatriz simétrica• a crear los arreglos “vectores” y “matrices” para estructurar una gran cantidad de datos