R20 python city
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Lenguaje pythonel lenguaje pythonfunciones en pythonvectores en pythonfunciones de pythongraficación en pythoninstalación de pythondescarga de pythonarreglos en pythonciclos en pythonprimera clase en pythonla interfase de pythonla condición en pythonif anidado en pythonel ciclomientras en pythonlamatriz identidad en pythonproducto dematrices en pythonvariables alfanuméricas en pythonel ambiente de pythoninstrucciones de python del capítuloejemplos con vectores en pythoninstrucciones de python del capítulofundamentos de algoritmos y de pythonestructura de un algoritmo en pythontranspuesta de un arreglo en pythonsuma y resta dematrices en pythoncreación de ejecutables en python 421 b• realizar operaciones sobre “matrices” en pythonentrada y salida de datos en pythonimportancia del tamaño de un vector en python• en qué consisten los subalgoritmos y cómo implementarlos en python• cómo opera cada uno de los distintos tipos de “condiciones” en pythondesarrolle sus habilidades para • efectuar funciones con las estructuras de datos de python423 xvi contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo344 xiv contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo208 xii contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo 7151 contenido xi python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo alfaomega 5• a programar utilizando el paradigma de la programación orientada a objetos (ppo) en python406 contenido xv python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo alfaomega a73 x contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo 3266 contenido xiii python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo alfaomega 825 python • alfaomega plataforma de contenidos interactivos xix ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo 2el presente texto tiene como objetivo desarrollar desde los primeros capítulos la descripción, análisis y desarrollo de los algoritmos que posteriormente se implementan en pythonpython con aplicaciones a las matemáticas, ingeniería y finanzas autores: báez lópez, david; cervantes villagómez, ofelia arízaga silva, juan antonio; castillo juárez, esteban páginas: 452 isbn: editorial: alfaomegaventajas • cada capítulo cuenta con una serie de ejercicios que el lector puede resolver obteniendo así más experiencia en la solución de problemas implementando sus algoritmos en lenguaje pythonpython es un software libre que tiene una gran cantidad de módulos para realizar el cómputo científico aplicado en múltiples áreas del conocimiento científico, léase medicina, ingeniería, ciencias, finanzas, economía, entre muchas otrasa quién va dirigido el presente libro está dirigido a estudiantes de ciencias, ingeniería y animación digital de nivel licenciatura, así como a profesionales e interesados en aprender a manejar el lenguaje python en matemáticas y finanzascontenido prólogo xvii 1inmutabilidad de las cadenasvisualización de distintos puntos de interésconceptos asociados a la pooinstalación de easy_install y pipinstalación de tweepygráficas tridimensionalesinstalación de geopyinstrucciones y datos de una computadoraanálisis de sentimientos de twitterde esta manera, el usuario va de una descripción del problema en español, pero con una estructura definida, a una implementación formal en un lenguaje de programaciónordenamiento de burbujacreación de la clase numerocomplejoinstalación de pyinstallerextracción de tweetsotras operaciones con cadenas¿qué es un algoritmo?inicialización de variablessuma, resta y multiplicación dematricesoperaciones con cadenasla condición si - si_nooperadores de asignacióncreación de ejecutablescondiciones anidadasel módulo geopymultiplicación dematriz por un escalarmétodos alternos de escritura dematricesoperaciones con enteros y realesintroducción 1 1longitud de una cadenainicialización de los vectoressobreescritura de operadoresla matriz transpuestamultiplicación de cadenasoperaciones con variables enterasanálisis de los tweetsla instrucción continueestructura de lamemoriaseparación de una cadenasistemas numéricos decimal y binariosobreescritura demétodoslos temas del presente documento son parte del curso introductorio de programación para estudiantes de ciencias, ingeniería y animación digital a nivel licenciatura de la universidad de las américas pueblaotros sistemas numéricoscadenas, listas, diccionarios y tuplascálculo de la media aritmética y la desviación estándarcreación ymovimientos de una cuenta bancariainstalación de numpyaprenda • a utilizar los ciclos “mientras” y “para” en el diseño de los algoritmosla instrucción appendalgoritmos en pseudocódigoarreglos ii: matricesllamado por valor y llamado por referenciaopciones de gráficasacceso a vectoresla instrucción withalgoritmos sencillosinstalación de matplotlib basemapejemplos adicionales de condiciones if-elsefunciones definidas por el usuario• en todos los capítulos se encuentran expuestos los objetivos perseguidos a largo de éste, así como una introducción y una conclusiónoperaciones con listassuma y resta dematriceslamatriz identidadoperadores lógicoslectura y escritura de datos en exceloperaciones con tuplasobtención de la transpuesta por comprensiónprogramación orientada a objetoscolumnas de un arreglootros tipos de gráficas bidimensionalesoperadores aritméticosgeneración de arreglos por indexacióngráfica de histogramala instrucción breakbibliotecas y encabezadosevolución de la computadoradespliegue de datosarquitectura de una computadoraordenamiento por selecciónfilas de un arregloejemplos adicionalesademás, el ieee lo ha posicionado en tercer lugar entre los lenguajes de programaciónescritura de datos numéricos• el presente material consiste en una versión de los temas que los autores han impartido durante los últimos dos añosconozca • el concepto de algoritmo y su descripción por medio de un lenguaje llamado pseudocódigoasignación de valores a variablesbúsqueda binariaintroducción a arreglosla base de datosmongodbotras operaciones para diccionarioslectura de datos de un archivogeneración de arreglos por comprensiónfiguras geométricasgráficas en 2 dimensionesocupa el cuarto lugar de la lista de lenguajes de programación más usados por programadores, y el primer lugar entre los lenguajes de programación de alto nivelinstalación de scipyoperadores relacionalesescritura de datos en un archivoinstalación y configuración 405 agráfica de stem o de puntosordenamiento de vectoresentrada y salida y de datos con archivosla función rangegeolocalizacióndefinición de listasgeolocalización y análisis de sentimientosentrada de datosfiguras múltiples• crear, escribir y almacenar datos en un archivolenguajes de una computadoraintercambio de valoresejercicios de condiciones simplescondición if - elseoperaciones conmatricesvisualización de datosconcatenación o suma de cadenasejemplos adicionales con condiciones anidadasvariables locales y globalesgeolocalización de un punto de interésmatrices especialesimportancia del tamaño de un vectordistancia de dos puntos de interésoperaciones básicasvectores por comprensióntipos de variablesciclos anidadosinstalación de matplotlibotras operaciones booleanaspartes de un algoritmoinstalación de pymongoescritura de datos alfanuméricosselección de filas y columnas de un arreglofunciones lambdamultiplicación dematriz por unamatrizotras operaciones con listasconversión de lista de cadenas a cadenaarreglos i: vectoresorganización del librodeclaración y uso de setters y getterslamatriz simétrica• a crear los arreglos “vectores” y “matrices” para estructurar una gran cantidad de datos
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Revised and expanded for python 2python in a nutshell fills this needmoreover, python is easy to learn, yet powerful enough to take on the most ambitious programming challengesthis book includes: a fast-paced tutorial on the syntax of the python language an explanation of object-oriented programming in python coverage of iterators, generators, exceptions, modules, packages, strings, and regular expressions a quick reference for python's built-in types and functions and key modules referenceask any python aficionado and you'll hear that python programmers have it all: an elegant object-oriented language with readable and maintainable syntax, that allows for easy integration with components in c, c++, java, or c#, and an enormous collection of precoded standard library and third-party extension modulesbut what python programmers used to lack is a concise and clear reference resource, with the appropriate measure of guidance in how best to use python's great powerour nutshell format fits python perfectly by presenting the highlights of the most important modules and functions in its standard library, which cover over 90 per cent of your practical programming needspython in a nutshell, second edition covers more than the language itself it also deals with the most frequently used parts of the standard library, and the most popular and important third party extensionsthis comprehensive reference guide makes it easy to look up the most frequently needed information - not just about the python language itself, but also the most frequently used parts of the standard library and the most important third-party extensionsse retira por nuñez o se envia por mercado envios alex martelli, o reilly & associates datos del libro encuadernación: tapa blanda editorial: o reilly & associates lengua: inglés isbn: alex martelli this book offers python programmers one place to look when they need help remembering or deciphering the syntax of this open source language and its many powerful but scantily documented modules5, this book now contains the gory details of python's new subprocess module and breaking news about microsoft's new ironpython project
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python es un lenguaje que posee muchas aplicaciones y hoy en día se puede utilizar para realizar sitios web escalables, realizar cálculos estructurales complejos con elementos finitos, videojuegos, entre otras muchas aplicacionesbienvenidos a este curso de python paso a paso, el mismo ha sido confeccionado como paso previo a la diplomatura en python de forma de introducir a aquellas personas que nunca han tenido contacto con un lenguaje de programación en los conceptos más básicos del lenguaje, desde cómo realizar la instalación, cómo utilizar un editor de texto o realizar el seguimiento de errores en el código desarrolladodurante este curso nos familiarizaremos con lo básico del lenguaje tratando de contestar a las preguntas más habituales que los nuevos alumnos pueden tener
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el curso esta orientado de manera tal, que cuando usted finalice el curso pueda resolver de manera eficiente cualquier problema o ocurrencia que pueda ser satisfecha con la programación
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el curso se desarrolla de manera virtual, a través de la plataforma zoom
es esto la magia de python, nos permite de manera fácil y sin profundizar en grandes conceptos, resolver una gran variedad de problemas
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