Python 3 orientado
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Lenguaje pythonfunciones de pythonel lenguaje pythonarreglos en pythondescarga de pythongraficación en pythonfunciones en pythonciclos en pythonvectores en pythoninstalación de pythonlamatriz identidad en pythonproducto dematrices en pythonel ambiente de pythonla condición en pythonvariables alfanuméricas en pythonprimera clase en pythonif anidado en pythonla interfase de pythonel ciclomientras en pythoninstrucciones de python del capítuloinstrucciones de python del capítuloejemplos con vectores en pythontranspuesta de un arreglo en pythonsuma y resta dematrices en pythonfundamentos de algoritmos y de pythonestructura de un algoritmo en pythoncreación de ejecutables en python 421 bentrada y salida de datos en python• realizar operaciones sobre “matrices” en python73 x contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo 3importancia del tamaño de un vector en python• en qué consisten los subalgoritmos y cómo implementarlos en python• cómo opera cada uno de los distintos tipos de “condiciones” en pythondesarrolle sus habilidades para • efectuar funciones con las estructuras de datos de python423 xvi contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo344 xiv contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo• a programar utilizando el paradigma de la programación orientada a objetos (ppo) en python406 contenido xv python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo alfaomega a151 contenido xi python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo alfaomega 5266 contenido xiii python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo alfaomega 8208 xii contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo 725 python • alfaomega plataforma de contenidos interactivos xix ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo 2el presente texto tiene como objetivo desarrollar desde los primeros capítulos la descripción, análisis y desarrollo de los algoritmos que posteriormente se implementan en pythonpython con aplicaciones a las matemáticas, ingeniería y finanzas autores: báez lópez, david; cervantes villagómez, ofelia arízaga silva, juan antonio; castillo juárez, esteban páginas: 452 isbn: editorial: alfaomegaventajas • cada capítulo cuenta con una serie de ejercicios que el lector puede resolver obteniendo así más experiencia en la solución de problemas implementando sus algoritmos en lenguaje pythonpython es un software libre que tiene una gran cantidad de módulos para realizar el cómputo científico aplicado en múltiples áreas del conocimiento científico, léase medicina, ingeniería, ciencias, finanzas, economía, entre muchas otrasa quién va dirigido el presente libro está dirigido a estudiantes de ciencias, ingeniería y animación digital de nivel licenciatura, así como a profesionales e interesados en aprender a manejar el lenguaje python en matemáticas y finanzasciclos anidadosgráficas tridimensionalesgeolocalización y análisis de sentimientosla base de datosmongodbescritura de datos alfanuméricosoperaciones con enteros y realesordenamiento de vectoresorganización del libroordenamiento por selecciónademás, el ieee lo ha posicionado en tercer lugar entre los lenguajes de programaciónoperaciones con listasvectores por comprensiónlos temas del presente documento son parte del curso introductorio de programación para estudiantes de ciencias, ingeniería y animación digital a nivel licenciatura de la universidad de las américas pueblacondición if - elseintroducción 1 1operaciones básicastipos de variablesfunciones definidas por el usuarioinstalación y configuración 405 ainstalación de tweepyinstalación de matplotlib basemapalgoritmos sencillosinmutabilidad de las cadenassuma y resta dematricesla función rangevisualización de datosestructura de lamemoriainicialización de variablesotras operaciones booleanasllamado por valor y llamado por referenciaentrada y salida y de datos con archivoslectura de datos de un archivocreación de ejecutablesinstalación de pyinstallercondiciones anidadasbúsqueda binariadistancia de dos puntos de interésinstrucciones y datos de una computadoraobtención de la transpuesta por comprensiónotras operaciones con listasescritura de datos en un archivoconozca • el concepto de algoritmo y su descripción por medio de un lenguaje llamado pseudocódigoejemplos adicionales de condiciones if-elsela instrucción withaprenda • a utilizar los ciclos “mientras” y “para” en el diseño de los algoritmosocupa el cuarto lugar de la lista de lenguajes de programación más usados por programadores, y el primer lugar entre los lenguajes de programación de alto nivelinstalación de pymongoseparación de una cadena• el presente material consiste en una versión de los temas que los autores han impartido durante los últimos dos añosinstalación de scipyotras operaciones para diccionariosfiguras geométricaslongitud de una cadenaacceso a vectoresconceptos asociados a la pooinicialización de los vectoresvisualización de distintos puntos de interésbibliotecas y encabezadosdespliegue de datosdefinición de listas¿qué es un algoritmo?análisis de sentimientos de twitteroperadores de asignaciónalgoritmos en pseudocódigosobreescritura demétodoscadenas, listas, diccionarios y tuplassuma, resta y multiplicación dematricessistemas numéricos decimal y binario• en todos los capítulos se encuentran expuestos los objetivos perseguidos a largo de éste, así como una introducción y una conclusióncreación de la clase numerocomplejoimportancia del tamaño de un vectorcálculo de la media aritmética y la desviación estándarmétodos alternos de escritura dematricesintroducción a arreglosarquitectura de una computadoraselección de filas y columnas de un arregloarreglos i: vectoresla instrucción breakde esta manera, el usuario va de una descripción del problema en español, pero con una estructura definida, a una implementación formal en un lenguaje de programacióninstalación de geopyla matriz transpuestamultiplicación dematriz por un escalarentrada de datoscreación ymovimientos de una cuenta bancarialectura y escritura de datos en excellamatriz identidadel módulo geopygeneración de arreglos por comprensiónmultiplicación dematriz por unamatrizconversión de lista de cadenas a cadenaoperadores aritméticosoperaciones con cadenasvariables locales y globalesgráfica de histogramaoperaciones conmatricesprogramación orientada a objetosgeolocalización de un punto de interésordenamiento de burbujainstalación de easy_install y pipmultiplicación de cadenasintercambio de valoresevolución de la computadoracolumnas de un arreglooperaciones con tuplaspartes de un algoritmooperaciones con variables enterasarreglos ii: matricesgeolocalizaciónanálisis de los tweetsinstalación de matplotlibotras operaciones con cadenasla instrucción appendotros tipos de gráficas bidimensionalesfilas de un arreglográficas en 2 dimensionescontenido prólogo xvii 1sobreescritura de operadoresconcatenación o suma de cadenasotros sistemas numéricosoperadores lógicosgráfica de stem o de puntosopciones de gráficasescritura de datos numéricosfunciones lambdainstalación de numpy• a crear los arreglos “vectores” y “matrices” para estructurar una gran cantidad de datosmatrices especialesla condición si - si_nofiguras múltiplesdeclaración y uso de setters y getterslenguajes de una computadoraextracción de tweetsejercicios de condiciones simples• crear, escribir y almacenar datos en un archivola instrucción continueejemplos adicionalesasignación de valores a variablesoperadores relacionalesejemplos adicionales con condiciones anidadasgeneración de arreglos por indexaciónlamatriz simétrica
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Revised and expanded for python 2python in a nutshell fills this needmoreover, python is easy to learn, yet powerful enough to take on the most ambitious programming challengesthis book includes: a fast-paced tutorial on the syntax of the python language an explanation of object-oriented programming in python coverage of iterators, generators, exceptions, modules, packages, strings, and regular expressions a quick reference for python's built-in types and functions and key modules referenceask any python aficionado and you'll hear that python programmers have it all: an elegant object-oriented language with readable and maintainable syntax, that allows for easy integration with components in c, c++, java, or c#, and an enormous collection of precoded standard library and third-party extension modulesbut what python programmers used to lack is a concise and clear reference resource, with the appropriate measure of guidance in how best to use python's great powerour nutshell format fits python perfectly by presenting the highlights of the most important modules and functions in its standard library, which cover over 90 per cent of your practical programming needspython in a nutshell, second edition covers more than the language itself it also deals with the most frequently used parts of the standard library, and the most popular and important third party extensionsthis comprehensive reference guide makes it easy to look up the most frequently needed information - not just about the python language itself, but also the most frequently used parts of the standard library and the most important third-party extensionsse retira por nuñez o se envia por mercado envios alex martelli, o reilly & associates datos del libro encuadernación: tapa blanda editorial: o reilly & associates lengua: inglés isbn: alex martelli this book offers python programmers one place to look when they need help remembering or deciphering the syntax of this open source language and its many powerful but scantily documented modules5, this book now contains the gory details of python's new subprocess module and breaking news about microsoft's new ironpython project
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