Python hackin
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Lenguaje pythongraficación en pythonfunciones de pythoninstalación de pythonarreglos en pythonfunciones en pythondescarga de pythonel lenguaje pythonciclos en pythonvectores en pythonproducto dematrices en pythonel ambiente de pythonla condición en pythonel ciclomientras en pythonlamatriz identidad en pythonprimera clase en pythonvariables alfanuméricas en pythonif anidado en pythonla interfase de pythoninstrucciones de python del capítuloinstrucciones de python del capítuloejemplos con vectores en pythontranspuesta de un arreglo en pythonestructura de un algoritmo en pythonsuma y resta dematrices en pythonfundamentos de algoritmos y de pythoncreación de ejecutables en python 421 bentrada y salida de datos en python• realizar operaciones sobre “matrices” en pythonimportancia del tamaño de un vector en python• en qué consisten los subalgoritmos y cómo implementarlos en python• cómo opera cada uno de los distintos tipos de “condiciones” en python344 xiv contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo423 xvi contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillodesarrolle sus habilidades para • efectuar funciones con las estructuras de datos de python• a programar utilizando el paradigma de la programación orientada a objetos (ppo) en python208 xii contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo 7266 contenido xiii python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo alfaomega 873 x contenido alfaomega python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo 3406 contenido xv python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo alfaomega a151 contenido xi python • ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo alfaomega 525 python • alfaomega plataforma de contenidos interactivos xix ofelia cervantes, david báez, antonio arízaga, esteban castillo 2el presente texto tiene como objetivo desarrollar desde los primeros capítulos la descripción, análisis y desarrollo de los algoritmos que posteriormente se implementan en pythonpython con aplicaciones a las matemáticas, ingeniería y finanzas autores: báez lópez, david; cervantes villagómez, ofelia arízaga silva, juan antonio; castillo juárez, esteban páginas: 452 isbn: editorial: alfaomegaventajas • cada capítulo cuenta con una serie de ejercicios que el lector puede resolver obteniendo así más experiencia en la solución de problemas implementando sus algoritmos en lenguaje pythonpython es un software libre que tiene una gran cantidad de módulos para realizar el cómputo científico aplicado en múltiples áreas del conocimiento científico, léase medicina, ingeniería, ciencias, finanzas, economía, entre muchas otrasa quién va dirigido el presente libro está dirigido a estudiantes de ciencias, ingeniería y animación digital de nivel licenciatura, así como a profesionales e interesados en aprender a manejar el lenguaje python en matemáticas y finanzasinstrucciones y datos de una computadora• el presente material consiste en una versión de los temas que los autores han impartido durante los últimos dos añosotras operaciones para diccionariosla función rangearquitectura de una computadorainstalación de geopydespliegue de datosprogramación orientada a objetosconceptos asociados a la poolos temas del presente documento son parte del curso introductorio de programación para estudiantes de ciencias, ingeniería y animación digital a nivel licenciatura de la universidad de las américas pueblaoperaciones básicasotras operaciones booleanascolumnas de un arreglo• a crear los arreglos “vectores” y “matrices” para estructurar una gran cantidad de datosmétodos alternos de escritura dematricesvectores por comprensiónasignación de valores a variablesoperadores relacionalesbúsqueda binariaconcatenación o suma de cadenasinstalación de matplotlibla instrucción breakde esta manera, el usuario va de una descripción del problema en español, pero con una estructura definida, a una implementación formal en un lenguaje de programacióncondiciones anidadasmatrices especialesinstalación de easy_install y pipescritura de datos numéricosbibliotecas y encabezadosocupa el cuarto lugar de la lista de lenguajes de programación más usados por programadores, y el primer lugar entre los lenguajes de programación de alto nivelimportancia del tamaño de un vectorgeolocalización y análisis de sentimientosextracción de tweetsanálisis de sentimientos de twittermultiplicación de cadenasoperaciones con cadenascreación de ejecutablesinstalación de tweepyoperadores de asignaciónla base de datosmongodblenguajes de una computadorapartes de un algoritmotipos de variablesordenamiento de burbujalectura de datos de un archivooperaciones con listassistemas numéricos decimal y binarioobtención de la transpuesta por comprensiónmultiplicación dematriz por un escalarinstalación de scipyoperadores aritméticoscondición if - elsela instrucción withselección de filas y columnas de un arregloel módulo geopyinicialización de variablesejemplos adicionalesconversión de lista de cadenas a cadenaotras operaciones con listasfiguras múltiplesinstalación de pyinstallerescritura de datos alfanuméricoscreación ymovimientos de una cuenta bancariaoperadores lógicosopciones de gráficasfunciones definidas por el usuariolectura y escritura de datos en excelgráfica de stem o de puntoscálculo de la media aritmética y la desviación estándaroperaciones con enteros y realesinstalación de pymongoinstalación y configuración 405 ala matriz transpuestagráfica de histogramagráficas tridimensionalesentrada de datosgráficas en 2 dimensionesgeolocalización de un punto de interésejercicios de condiciones simples• en todos los capítulos se encuentran expuestos los objetivos perseguidos a largo de éste, así como una introducción y una conclusiónsuma y resta dematricesorganización del libroanálisis de los tweetsllamado por valor y llamado por referenciaarreglos i: vectoresejemplos adicionales con condiciones anidadassuma, resta y multiplicación dematricesalgoritmos en pseudocódigoordenamiento de vectoresintroducción 1 1variables locales y globalesintroducción a arregloscreación de la clase numerocomplejofiguras geométricasgeneración de arreglos por indexaciónfilas de un arreglomultiplicación dematriz por unamatrizotros tipos de gráficas bidimensionalesinstalación de matplotlib basemapcontenido prólogo xvii 1ciclos anidadosinicialización de los vectoreslongitud de una cadenaoperaciones conmatricessobreescritura demétodosordenamiento por selecciónarreglos ii: matricesgeolocalizaciónotras operaciones con cadenassobreescritura de operadoresconozca • el concepto de algoritmo y su descripción por medio de un lenguaje llamado pseudocódigola instrucción appendoperaciones con tuplasacceso a vectoresintercambio de valores• crear, escribir y almacenar datos en un archivoseparación de una cadenala condición si - si_noescritura de datos en un archivoestructura de lamemoriaoperaciones con variables enterasentrada y salida y de datos con archivosvisualización de datosotros sistemas numéricosla instrucción continueaprenda • a utilizar los ciclos “mientras” y “para” en el diseño de los algoritmoslamatriz simétricainstalación de numpy¿qué es un algoritmo?además, el ieee lo ha posicionado en tercer lugar entre los lenguajes de programaciónvisualización de distintos puntos de interésdeclaración y uso de setters y getterslamatriz identidadcadenas, listas, diccionarios y tuplasevolución de la computadoradefinición de listasfunciones lambdaejemplos adicionales de condiciones if-elsegeneración de arreglos por comprensiónalgoritmos sencillosdistancia de dos puntos de interésinmutabilidad de las cadenas
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Revised and expanded for python 2python in a nutshell fills this needmoreover, python is easy to learn, yet powerful enough to take on the most ambitious programming challengesthis book includes: a fast-paced tutorial on the syntax of the python language an explanation of object-oriented programming in python coverage of iterators, generators, exceptions, modules, packages, strings, and regular expressions a quick reference for python's built-in types and functions and key modules referenceask any python aficionado and you'll hear that python programmers have it all: an elegant object-oriented language with readable and maintainable syntax, that allows for easy integration with components in c, c++, java, or c#, and an enormous collection of precoded standard library and third-party extension modulesbut what python programmers used to lack is a concise and clear reference resource, with the appropriate measure of guidance in how best to use python's great powerour nutshell format fits python perfectly by presenting the highlights of the most important modules and functions in its standard library, which cover over 90 per cent of your practical programming needspython in a nutshell, second edition covers more than the language itself it also deals with the most frequently used parts of the standard library, and the most popular and important third party extensionsthis comprehensive reference guide makes it easy to look up the most frequently needed information - not just about the python language itself, but also the most frequently used parts of the standard library and the most important third-party extensionsse retira por nuñez o se envia por mercado envios alex martelli, o reilly & associates datos del libro encuadernación: tapa blanda editorial: o reilly & associates lengua: inglés isbn: alex martelli this book offers python programmers one place to look when they need help remembering or deciphering the syntax of this open source language and its many powerful but scantily documented modules5, this book now contains the gory details of python's new subprocess module and breaking news about microsoft's new ironpython project
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